آینده گوگل در زمینه یادگیری ماشین : نکاتی برای برنامهنویسان مستق
بدون شک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning) زمینه‌ای مهم برای نوآوری در فناوری‌های ارتباطی است. اگر یک برنامه نویس مستقل (فریلنسر) بخواهد همراه با آینده فناوری پیش برود، باید با فناوری‌های مورد مطالعه و اولویت‌های پژوهشی تحت حمایت شرکت‌های بزرگی مثل گوگل آشنا باشد.
در این صورت شانس با شما یار است! زیرا جف دین، یکی از مدیران و رهبران بخش هوش مصنوعی گوگل به تازگی پستی را منتشر کرده است که در آن به نمایندگی از بخش پژوهش‌های اجتماعی گوگل، موضوعات مورد توجه آن‌ها را معرفی کرده است. من در این مقاله خلاصه‌ای از اولویت‌ها و متون منتشر شده در این پست را مرور خواهم کرد. برای کسب اطلاعات بیشتر، جف دین مطالعه مقاله‌ای دیگر که در سال 2018 منتشر شده است را توصیه می‌کند. در نوین مارکتینگ ما مهم‌ترین دست‌آورده‌های گوگل در زمینه ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین را پیگیری می‌کنیم چیزی که در آینده کاری ما و شما تأثیر شگرفی خواهد داشت و اما اولویت‌های مورد نظر گوگل:
17 پروژه عجیب گوگل در موضوع یادگیری ماشین
- اصول اخلاقی و هوش مصنوعی: «ما در سال جاری اصول هوش مصنوعی گوگل همراه با برخی توصیه‌های فنی برای پیاده‌سازی آن‌ها را منتشر کردیم. ادغام این دو مورد چارچوبی برای ارزیابی توسعه هوش مصنوعی برای ما فراهم می‌کند، و ما امیدواریم که این اصول به شکل‌دهی افکار و اهداف سایر سازمان‌ها کمک کند…»
- هوش مصنوعی برای بهبود جامعه: «توانایی بالقوه هوش مصنوعی برای اثرگذاری قابل توجه در بسیاری از بخش‌های جامعه و موضوعات اجتماعی واضح و مبرهن است. مثالی از این مورد توانایی هوش مصنوعی برای کاربرد در پیش بینی سیل‌های بزرگ در اقصی نقاط جهان است. مثال دوم نیز کار ما [گوگل] روی پیش‌بینی پس‌لرزه‌های زلزله است. ما چالشی به نام اثرگذاری اجتماعی برای هوش مصنوعی گوگل راه‌اندازی کرده‌ایم که در آن با سازمان‌های دیگر در این زمینه همکاری می‌کنیم. به این صورت که افراد و سازمان‌های مختلف می‌توانند تا 25 میلیون دلار سرمایه را همراه با آموزش و توصیه‌های پژوهشگران، مهندسان و سایر کارشناسان گوگل دریافت کنند…»
- فناوری دستیاری: «بخش عمده‌ای از پژوهش‌های ما بر استفاده از یادگیری ماشین و علم رایانه برای کمک به انجام سریع‌تر و بهتر کارها متمرکز شده است. یکی از مثال‌های این مورد گوگل داپلکس است، سامانه‌ای که نیازمند پژوهش همزمان زبان طبیعی و درک مکالمه، تشخیص صحبت، درک کاربر و طراحی رابط کاربری مناسب است تا در نهایت یک کاربر بتواند به راحتی بگوید «می‌توانی برای من در ساعت 4 عصر وقت آرایشگاه بگیری؟»، و دستیار مجازی به نمایندگی از او از تلفن استفاده کند و جزییات لازم را نهایی کند. مثال دیگری از این مورد نیز ویژگی متن ترانه پیشنهادی و جستجوی صوتی است. فناوری‌هایی که بر اساس قابلیت در حال اجرای موسیقی برای یافتن متن ترانه موسیقی در سریع‌ترین زمان و با بیشتر دقت ممکن به کار می‌رود… یکی از موارد تمرکز مهم پژوهش‌های ما کمک به تولید محصولاتی نظیر پشتیبانی دستیار صوتی گوگل از زبان‌های بیشتر و درک بهتر مشابهت‌ها است…»
- رایانش کوانتومی (Quantum Computing): «ما فعالانه پژوهش‌هایی را در این زمینه دنبال می‌کنیم و بر این باور هستیم که از این زمینه می‌توان حداقل برای نشان دادن یک موضوع، موسوم به برتری کوانتومی، استفاده کرد. ما همچنین محصولی به نام Criq را منتشر کرده‌ایم که چارچوبی برای رایانه‌های کوانتمی است…»
- درک زبان طبیعی: «پژوهش‌های زبان طبیعی از سال 2018 با مجموعه‌ای از پژوهش‌های بنیادی در کنار بررسی‌های محصول محور در گوگل انجام می‌شود. ما پژوهش‌های تبدیل‌گر (Transformer) خود در سال 2017 را بهبود دادیم، نتیجه این کار نسخه‌ای موازی به نام تبدیل‌گر جهانی است که می‌تواند چندین وظیفه زبان طبیعی را به خوبی انجام دهد… همچنین محصول BERT، اولین بیان‌گر عمیق، بدون نظارت و دو طرفه زبان را توسعه داده‌ایم…
چنانچه علاقه مند به خواندن ادامه مقاله هستید به لینک زیر مراجعه نمایید.
https://novinmarketing.com/article/machine-learning/